MySQL服务器端的逻辑架构

1.服务器处理客户端请求

首先MYSQL是典型的C/S架构，即client/server架构，服务器端使用的mysqld。
不论客户端进程和服务器端进程是采用的哪种通信方式，最后实现的效果都是：客户端向服务器发送一段文本（SQL语句），服务器处理后再向客户端发送一段脚本（处理结果）。

①客户端：发起连接
②连接器：建立连接，并验证用户权限
③查询缓存组件（MySQL8.0删除）：查询缓存，如果命中则直接返回
③分析器：语法解析，词法解析
④优化器：优化sql语句，生成执行计划，以及索引选择
⑤执行器：调用api，访问存储引擎
⑥存储引擎与文件系统进行交互，查询，修改数据。
⑦将查询结果写入缓存

2.Connectors

Connectors指的是不同语言中语sql的交互，MySQL首先是一个网络程序，在TCP只上定义了自己的应用层协议。所以要是用MySQL，我们可以编写代码，跟MySQL Server建立TCP连接，之后按照其定义好的协议进行交互。

3.第一层：连接层

客户端访问MySQL服务器前，第一件事就是建立TCP连接。
经过三次握手后建立连接成功，MySQL服务器对TCP连接传过来的账号密码，做身份验证，权限获取。
● 用户名密码不对，会收到一个Access denied for user错误，客户端程序结束执行
● 用户名密码认证通过，会从权限表查出账号拥有的权限和连接关联，之后的权限逻辑判断，都依赖于此时读到的权限。

思考：一个系统只会和MySQL服务器建立一个TCP连接吗？只能有一个系统和MySQL服务器建立连接吗？
当然不是，多个系统都可以和MySQL服务器建立连接，每个系统建立的连接也不止一个，所以，为了解决TCP无限创建，与TCP频繁创建销毁带来的性能资源开销问题。MySQL服务器有专门的TCP连接池限制连接数，采用长链接模式复用TCP连接，来解决问题。

TCP连接收到请求后，必须分配给一个线程专门与这个客户端进行交互。所以还会有一个线程池，去走后面的流程。每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建核销会线程的开销。

4.第二层：服务层(SQL解析与优化层)

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能。
③查询缓存组件（MySQL8.0删除）：查询缓存，如果命中则直接返回
③分析器：语法解析，词法解析
④优化器：优化sql语句，生成执行计划，以及索引选择
⑤执行器：调用api，访问存储引擎

5.第三层：存储引擎层

MySQL与其他数据库不同，他提供的是插件是存储引擎。
存储引擎层是MySQL的“执行者”，负责与磁盘上的数据进行交互。MySQL采用插件式的存储引擎架构，支持多个存储引擎，其中最常用的是InnoDB和MyISAM。

• InnoDB
  支持事务（ACID）。
  使用行级锁，提高并发性能。
  提供崩溃恢复功能，适合大多数OLTP（在线事务处理）场景。
• MyISAM
  不支持事务。
  使用表级锁，适合读多写少的场景。
  访问速度快，适合数据分析和全文检索。
  其他存储引擎
• Memory：将数据存储在内存中，适合高速临时存储。
  NDB：分布式存储引擎，适合集群环境。
  MySQL的逻辑架构允许用户根据业务需求选择合适的存储引擎。例如，对于需要高并发和事务支持的场景，可以选择InnoDB；对于读多写少且对性能要求高的场景，可以考虑MyISAM。