普通索引 vs 唯一索引
普通索引 vs 唯一索引
在不同的业务场景下,应该选择普通索引,还是唯一索引?
假设你在维护一个居民系统,每个人都有一个唯一的身份证号,而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果居民系统需要按照身份证号查姓名:
select name from CUser where id_card ='xxxxxxxyyyyyyzzzzz';
所以,你一定会考虑在id_card字段上建索引。
由于身份证号字段比较大,不建议把身份证号当做主键。现在有两个选择,要么给id_card字段创建唯一索引,要
么创建一个普通索引。如果业务代码已经保证了不会写入重复的身份证号,那么这两个选择逻辑上都是正确的。
从性能的角度考虑,你选择唯一索引还是普通索引呢?选择的依据是什么呢?
假设,我们有一个主键列为ID的表,表中有字段k,并且在k上有索引,假设字段 k 上的值都不重复。
这个表的建表语句是:
create table test(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
)engine=InnoDB;
表中R1~R5的(ID,k)值分别为(100,1)、(200,2)、(300,3)、(500,5)和(600,6)。
1 查询过程
假设,执行查询的语句是 select id from test where k=5。
- 对于普通索引来说,查找到满足条件的第一个记录(5,500)后,需要查找下一个记录,直到碰到第一个不满足k=5条件的记录。
- 对于唯一索引来说,由于索引定义了唯一性,查找到第一个满足条件的记录后,就会停止继续检 索。
那么,这个不同带来的性能差距会有多少呢?答案是, 微乎其微 。
你知道的,noDB的数据是按数据页为单位来读写的。也就是说,当需要读一条记录的时候,并不是将这个记录
本身从磁盘读出来,而是以页为单位,将其整体读入内存。在noDB中,每个数据页的大小默认是16KB。因为引擎是按页读写的,所以说,当找到k=5的记录的时候,它所在的数据页就都在内存里了。那么,对于普通索引来说,要多做的那一次“查找和判断下一条记录”的操作,就只需要一次指针寻找和一次计算。
当然,如果k=5这个记录刚好是这个数据页的最后一个记录,那么要取下一个记录,必须读取下一个数据页,这个操作会稍微复杂一些。
但是,我们之前计算过,对于整型字段,一个数据页可以放近千个ky,因此出现这种情况的概率会很低。所以
我们计算平均性能差异时,仍可以认为这个操作成本对于现在的CPU来说可以忽略不计。
2 更新过程
为了说明普通索引和唯一索引对更新语句性能的影响这个问题,介绍一下change buffer。
当需要更新一个数据页时,如果数据页在内存中就直接更新,而如果这个数据页还没有在内存中的话, 在不影响数据一致性的前提下, InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中 ,这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候,将数据页读入内存,然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的正确性。 将change buffer中的操作应用到原数据页,得到最新结果的过程称为 merge 。除了 访问这个数据页 会 触 发merge外,系统有后台线程会定期 merge。在 数据库正常关闭(shutdown) 的过程中,也会执行 merge 操作。
如果能够将更新操作先记录在change buffer, 减少读磁盘 ,语句的执行速度会得到明显的提升。而 且, 数据读入内存是需要占用 buffer pool 的,所以这种方式还能够 避免占用内存 ,提高内存利用率。
那么,什么条件下可以使用change bufferl呢?
对于唯一索引
来说,所有的更新操作都要先判断这个操作是否违反唯一性约束
。比如,要插入(4,400这个记录
就要先判断现在表中是否已经存在k二4的记录,而这必须要将数据页读入内存才能判断。如果都已经读入到内存
了,那直接更新内存会更快,就没必要使用change buffer了。
因此,唯一索引的更新就不能使用change buffer
,实际上也只有普通索引可以使用。
change buffer用的是buffer pool里的内存,因此不能无限增大。change buffer的大小,可以通过参数innodb_change_buffer_max_size
来动态设置。这个参数设置为58的时候,表示change buffer的大小最多只能占用ouffer pool的50%。
如果要在这张表中插入一个新记录(4,400)的话,nnoDB的处理流程是怎样的?
第一种情况是,这个记录要更新的目标页在内存中。这时:
- 对于唯一索引来说,找到3和5之间的位置,判断为没有冲突,插入这个值,语句执行结束:
- 对于普通索引来说,找到3和5之间的位置,插入这个值,语句执行结束。
这样看来,普通索引和唯一索引对更新语句性能影响的差别,只是一个判断,只会耗费微小的CPU时间。
第二种情况是,这个记录要更新的目标页不在内存中。这时:
- 对于唯一索引来说,需要将数据页读入内存,判断到没有冲突,插入这个值,语句执行结束:
- 对于普通索引来说,则是将更新记录在change buffer,语句执行就结束了.
将数据从磁盘读入内存涉及随机lo的访问,是数据库里面成本最高的操作之一。change buffer因为减少了随机磁
盘访问,所以对更新性能的提升是会很明显的.
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