PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

高并发架构的概念

相同的时间点有多少个访问同时到达

• QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(http)
• 吞吐量:单位时间处理的请求数
• PV:24小时内综合浏览量,页面数量
• UV:独立访客,时间范围内访问相同网站,只算为1个独立访客
• 带宽:日网站的带宽 = PV/统计时间(秒) 平均页面大小(kb) 8
• (总PV数 80%) / (6小时秒数 20%) = 峰值每秒请求数(QPS)

压力测试

• 测试能承受的最大并发

• 测试最大承受的QPS

  测试工具:ab(apache benchmark)

• ab的使用:模拟并发请求100次,从工请求5000次

  • ab -c 100 -n 5000 待测试网站
  • 注意事项
  • 测试机器预备测试机器要分开
  • 不要对线网站做压力测试

  • 观测测试工具ab所在的机器,以及被测试的前端机的CPu,内存,网络等都不要超过最好限度的75%

    • QPS 达到50

  • 方案:小型网站,不需要优化

    • QPS达到100

  • 方案:数据库缓存层,数据库的负载均衡

    • QPS达到800

  • 方案:CDN加速,负载均衡

    • QPS达到1000

  • 方案:静态HTML缓存

    • QPS达到2000

  • 方案:做业务分离,分布式存储

    高并发解决方案案例

• 流量优化

  • 防盗链处理

• 前端优化

  • 减少HTTP请求(css,js,图片)
  • 添加异步请求(数据异步加载)
  • 启用浏览器缓存和文件压缩
  • CDN加速
  • 建立独立的图片服务器

• 服务端优化

  • 页面静态化
  • 并发处理
  • 队列处理

• 数据库优化

  • 数据库缓存
  • 分库分表,分区操作
  • 优化sql语句
  • 读写分离
  • 负载均衡

• web服务器优化

  • 负载均衡